Requisitos: Conocimientos en LLM e IA Generativa: Experiencia en ajuste fino, evaluación y optimización de modelos LLM (e.g., GPT, BERT, Anthropic o similares). Dominio en la implementación y evaluación de modelos de IA generativa, con capacidad para definir y medir métricas específicas (tasa de generación correcta, coherencia, diversidad, etc.). RAG (Retrieval Augmented Generation): Conocimiento extensivo en la aplicación y optimización de estrategias de RAG para mejorar la generación de respuestas. Sistemas de Re-evaluación: Experiencia en la implementación de sistemas que permitan la re-evaluación y mejora continua de las respuestas generadas por los modelos. Búsqueda Semántica y Ranking: Amplio entendimiento de técnicas de búsqueda semántica y metodologías para verificar y optimizar el ranking de resultados en las respuestas. Langgraph y Agentes/Agentic: Conocimiento intermedio en el uso de Langgraph y la integración de agentes para potenciar sistemas inteligentes. Langchain y Arquitectura de ETL: Experiencia con Langchain y en el diseño e implementación de arquitecturas ETL para la integración y procesamiento de datos. Ofrecemos: Retribución competitiva+beneficios sociales Hibrido en Madrid...
Experiencia: COBOL Mainframe Batch con DB2 > 5 años, se valora conocimientos en Sistemas Medios (microfocus, linux, Oracle) Habilidades en herramientas de reporting: Powerpoint, excel Imprescindible que sea un profesional muy organizado, y con habilidades para reportar el avance de las tareas al cliente todos los días. Inglés: B2 o superior Funciones: Realización de assessment de JCLs – Utilidades batch de procesos de carga / descarga de tablas Evaluación de compatibilidad de sentencias SQL entre DB2 y Oracle Certificación de procesos de carga y descarga Revisión /optimización del performance de los procesos Generación de informes de seguimiento diarios del avance de las tareas (detalles en excel, y resumen en ppt) Ofrecemos: Retribución competitiva en función de la expertise aportada 100%...
Empresas colaboradoras:
