Nuestro cliente es un importante compañia aseguradora multinacional que ha identificado los datos como uno de los pilares estratégicos para ofrecer un mejor servicio a sus clientes, hacer crecer su negocio y convertirse en uno de los líderes en esta área en la industria de seguros. Como Big Data Information Architect , sus principales responsabilidades: • Definir estándares de gestión de datos para nubes de datos, aprendizaje automático, tecnologías web semánticas, datos no estructurados, etc. • Proporcionar directrices para mejorar la gestión de metadatos, el abastecimiento, las transformaciones y el modelado de los activos de datos • Contribuir a mejorar los procesos y industrializar la gestión de datos • Colaborar con expertos internos y externos en grandes datos, nubes de datos e innovadores servicios de gestión de datos • Comunicar y compartir las mejores prácticas dentro del equipo • Habilitar la adopción de procesos y metodologías en iniciativas clave • Trabajar estrechamente con el equipo de normalización de datos y alinear las normas con el modelo de datos empresariales de la empresa. • Guía de análisis de datos y esfuerzos de diseño en proyectos y revisión de documentos de diseño de soluciones • Aprovechar las mejores prácticas de los proyectos en curso y terminados e integrarlos en su metodología y artefactos • Colaborar con Analistas de Negocio, Soluciones y Arquitectos Empresariales y contribuir a la estrategia de datos de la empresa • Trabajar con arquitectos de inteligencia de negocios para posicionar grandes datos en contexto a los tradicionales DWH y Data Marts • Proporcionar capacitaciones para permitir a una comunidad más amplia implementar estándares de administración de datos • Administrar el uso y la mejora de metadatos • Administrar la recolección y exposición de datos siguiendo el modelo de datos empresariales de la empresa • Administrar datos de referencia y datos maestros para soluciones de datos en la nube Habilidades y experiencia • Licenciatura en Informática, Ingeniería de Datos, Informática Empresarial • Muy competente en inglés (oral y escrito) • Min 2 años en grandes soluciones de datos y tecnologías • Min 3 años en arquitectura de datos, diseño de datos y gestión de datos • Prácticas de gestión de datos y capacidades analíticas (aprovisionamiento de datos, almacenamiento, agregación, calidad de datos, análisis avanzado) • Proyectos de entrega que abarcan todo el ciclo, Agile / Scrum un plus •...